Dưới đây mình sẽ tổng hợp và chia sẻ top các Khóa học Machine Learning Cơ bản và Nâng cao đến từ nhiều nền tảng đào tạo trực tuyến khác nhau, đa số từ Udemy.
Các khoá học chỉ miễn phí trong một thời gian ngắn, do đó, các bạn tranh thủ đăng ký nếu cần nhé. Và sau khi đăng ký sẽ sử dụng vĩnh viễn (bao gồm tất cả các cập nhật nội dung nếu có trong tương lai).
Python Programming Machine Learning Python Beginner- Advance
Learn Complete Python programming Data Science Data Analysis Deep Learning Machine learning Python & python django core. Source: udemy.com
20 hours on-demand video
14 articles
1 downloadable resource
Full lifetime access | Free (120 enrolls today)
What you’ll learn
- “Learn python from begining to adavance
- Use Python for Data Science and Machine Learning
- You’ll go from being a complete novice to a competent Python coder in no time.
- Make ten real-world Python applications (no toy programs) Throughout the course, you may improve your abilities by participating in extra practice exercises.
- Create a completely Python-based personal website.
- Data analysis and Data visualization
- Learn basic machine learning
- Learn about OOP (Object-Oriented Programming)
- Understand graphical user interfaces (GUIs) (Graphical-User Interfaces)
- Learn to use Pandas for Data Analysis” source: udemy.com
Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (120 enrolls today): https://www.udemy.com/course/complete-python-mastery-course/?couponCode=5A36904F783C7C67AC55
5 Real-Time Use Cases using Machine Learning
Learn Machine Learning and Deep Learning with 5 Real World projects. Source: udemy.com
“Are you ready to start your path to becoming a Data Scientist or ML Engineer?
This comprehensive course will be your guide to learning how to use the power of Python to analyze data, create beautiful visualizations, and use powerful machine learning algorithms!
Data Scientist has been ranked the number one job on Glassdoor and the average salary of a data scientist is over $120,000 in the United States according to Indeed! Data Science is a rewarding career that allows you to solve some of the world’s most interesting problems!
This course is designed for both beginners with some programming experience or experienced developers looking to make the jump to Data Science!” source: udemy.com
Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (120 enrolls today), 01/3/2023: https://www.udemy.com/course/5-real-time-use-cases-using-machine-learning/?couponCode=4812FF039D0E7D0F4B2B
Machine Learning From Basic to Advanced
Learn to create Machine Learning Algorithms in Python Data Science enthusiasts. Code templates included.
Source: udemy.com
Những gì bạn sẽ học
- Học máy thành thạo trên Python
- Đưa ra dự đoán chính xác
- Tạo các mô hình Học máy mạnh mẽ
- Sử dụng Học máy cho mục đích cá nhân
- Có trực giác tuyệt vời về nhiều mô hình Học máy
- Biết mô hình Học máy nào để chọn cho từng loại vấn đề
- Sử dụng SciKit-Learn cho các nhiệm vụ học máy
- Đưa ra dự đoán bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính, hồi quy đa thức và hồi quy bội
- Phân loại dữ liệu bằng cách sử dụng phân cụm K-Means, Máy vectơ hỗ trợ (SVM), KNN, Cây quyết định, Naive Bayes, v.v.
Yêu cầu
- Một số kinh nghiệm lập trình python cơ bản.
- Hiểu biết cơ bản về các thư viện python như numpy, pasdas và matplotlib.
- Một số môn toán trung học phổ thông.
Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu con đường trở thành Kỹ sư học máy chưa!
Khóa học toàn diện này sẽ là hướng dẫn bạn học cách sử dụng sức mạnh của Python để phân tích dữ liệu, tạo hình ảnh trực quan đẹp mắt và sử dụng các thuật toán học máy mạnh mẽ!
Nhà khoa học dữ liệu đã được xếp hạng là công việc số một trên Glassdoor và mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu là hơn 120.000 đô la ở Hoa Kỳ theo Indeed! Khoa học dữ liệu là một nghề nghiệp bổ ích cho phép bạn giải quyết một số vấn đề thú vị nhất trên thế giới!
Khóa học này được thiết kế cho cả người mới bắt đầu có một số kinh nghiệm lập trình hoặc các nhà phát triển có kinh nghiệm muốn chuyển sang Học máy cũng như Nhà khoa học dữ liệu!
Bạn quan tâm đến lĩnh vực Máy học? Sau đó, khóa học này là dành cho bạn!
Khóa học này do Code Warriors the ML E say mê thiết kế để chúng tôi có thể chia sẻ kiến thức của mình và giúp bạn tìm hiểu các lý thuyết, thuật toán và thư viện mã hóa phức tạp một cách đơn giản.
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước vào Thế giới Máy học. Với mỗi hướng dẫn, bạn sẽ phát triển các kỹ năng mới và nâng cao hiểu biết của mình về lĩnh vực Khoa học Dữ liệu đầy thách thức nhưng sinh lợi này.
Khóa học này rất vui và thú vị, nhưng đồng thời, chúng tôi cũng đi sâu vào Học máy. Nó được cấu trúc theo cách sau:
- Phần 1 – Tiền xử lý dữ liệu
- Phần 2 – Hồi quy: Hồi quy tuyến tính đơn giản, Hồi quy nhiều tuyến tính, Hồi quy đa thức, SVR, Hồi quy cây quyết định, Hồi quy rừng ngẫu nhiên.
- Phần 3 – Phân loại: Hồi quy logistic, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Phân loại cây quyết định, Phân loại rừng ngẫu nhiên
- Phần 4 – Phân cụm: K-Means, Phân cụm theo thứ bậc.
Và như một phần thưởng, khóa học này bao gồm các mẫu mã Python mà bạn có thể tải xuống và sử dụng cho các dự án của riêng mình.
Khóa học này dành cho ai:
- Bất kỳ ai quan tâm đến Học máy.
- Học sinh có ít nhất kiến thức trung học về toán và những người muốn bắt đầu học Máy học.
- Bất kỳ trình độ trung cấp nào là những người biết kiến thức cơ bản về học máy, bao gồm các thuật toán cổ điển như hồi quy tuyến tính hoặc hồi quy logistic, nhưng những người muốn tìm hiểu thêm về nó và khám phá tất cả các lĩnh vực khác nhau của Học máy.
- Bất kỳ người nào không thích viết mã nhưng quan tâm đến Học máy và muốn áp dụng nó dễ dàng trên tập dữ liệu.
- Bất kỳ sinh viên đại học nào muốn bắt đầu sự nghiệp trong Khoa học Dữ liệu.
- Bất kỳ người nào muốn tạo ra giá trị gia tăng cho doanh nghiệp của họ bằng cách sử dụng các công cụ Học máy mạnh mẽ.
Source: udemy.com
Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (cập nhật 03.8.2022, áp dụng cho 1000 đăng ký đầu tiên)
https://www.udemy.com/course/machine-learning-course/?couponCode=F6EBDE2EB0149BF2138F
Learn Machine Learning in 21 Days
Learn to create Machine Learning Algorithms in Python Data Science enthusiasts. Code templates included.
Source: udemy.com
Những gì bạn sẽ học
- Học máy thành thạo trên Python
- Đưa ra dự đoán chính xác
- Tạo các mô hình Học máy mạnh mẽ
- Sử dụng Học máy cho mục đích cá nhân
- Có trực giác tuyệt vời về nhiều mô hình Học máy
- Biết mô hình Học máy nào để chọn cho từng loại vấn đề
- Sử dụng SciKit-Learn cho các nhiệm vụ học máy
- Đưa ra dự đoán bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính, hồi quy đa thức và hồi quy bội
- Phân loại dữ liệu bằng cách sử dụng phân cụm K-Means, Máy vectơ hỗ trợ (SVM), KNN, Cây quyết định, Naive Bayes, v.v.
Yêu cầu
- Một số kinh nghiệm lập trình python cơ bản.
- Hiểu biết cơ bản về các thư viện python như numpy, pasdas và matplotlib. (Tùy chọn)
- Một số môn toán trung học phổ thông.
Bạn quan tâm đến lĩnh vực Học máy? Sau đó, khóa học này là dành cho bạn!
Khóa học này do Code Warriors the ML E say mê thiết kế để chúng tôi có thể chia sẻ kiến thức của mình và giúp bạn tìm hiểu các lý thuyết, thuật toán và thư viện mã hóa phức tạp một cách đơn giản.
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước vào Thế giới Máy học. Với mỗi hướng dẫn, bạn sẽ phát triển các kỹ năng mới và nâng cao hiểu biết của mình về lĩnh vực Khoa học Dữ liệu đầy thách thức nhưng sinh lợi này.
Khóa học này rất vui và thú vị, nhưng đồng thời, chúng tôi cũng đi sâu vào Học máy. Nó được cấu trúc theo cách sau:
Bạn có thể làm được nhiều điều trong 21 ngày. Trên thực tế, đó là số ngày hoàn hảo cần thiết để áp dụng một thói quen mới!
Những gì bạn sẽ học: –
- Tổng quan về Máy móc Học tập
- Thuật toán hồi quy trên tập dữ liệu thời gian thực
- Dự án nhỏ tái phạm
- Giải thuật phân loại trên tập dữ liệu thời gian thực
- Phân loại Miniproject
- tinh chỉnh mẫu
- Triển khai mô hình ML
Khóa học này dành cho ai:
- Bất kỳ ai quan tâm đến Học máy.
- Học sinh có ít nhất kiến thức trung học về toán và những người muốn bắt đầu học Máy học.
- Bất kỳ trình độ trung cấp nào là những người biết kiến thức cơ bản về học máy, bao gồm các thuật toán cổ điển như hồi quy tuyến tính hoặc hồi quy logistic, nhưng những người muốn tìm hiểu thêm về nó và khám phá tất cả các lĩnh vực khác nhau của Học máy.
- Bất kỳ người nào không cảm thấy thoải mái với việc viết mã nhưng quan tâm đến Học máy và muốn áp dụng nó dễ dàng trên tập dữ liệu.
- Bất kỳ sinh viên đại học nào muốn bắt đầu sự nghiệp trong Khoa học Dữ liệu.
- Bất kỳ người nào muốn tạo ra giá trị gia tăng cho doanh nghiệp của họ bằng cách sử dụng các công cụ Học máy mạnh mẽ.
Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (cập nhật 03.8.2022, áp dụng cho 1000 đăng ký đầu tiên)
https://www.udemy.com/course/learn-machine-learning-in-21-days/?couponCode=7DE517EBA48B00B40153
Python for Machine Learning with Numpy, Pandas & Matplotlib
Learn to Code in Python and How to use NumPy, Pandas, Matplotlib and Seaborn by real time Machine Learning project.
Source: udemy.com
Những gì bạn sẽ học
- Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Python để sử dụng Khoa học dữ liệu một cách hiệu quả
- Sử dụng Python cho Khoa học Dữ liệu và Học máy
- Làm mới kiến thức cơ bản về Python với khóa học về sự cố
- Sử dụng Numpy và Pandas để triển khai các thuật toán số
- Thao tác dữ liệu
- Tìm hiểu cách sử dụng NumPy cho dữ liệu số
- Thư viện thao tác mảng và ma trận NumPy
- Học cách sử dụng Numpy để thao tác dữ liệu
- Chức năng khó hiểu
- Hiểu và viết mã bằng cách sử dụng ngăn xếp Numpy
- Tìm hiểu cách sử dụng Pandas để phân tích dữ liệu
- Ba cấu trúc dữ liệu quan trọng của gấu trúc: Chuỗi, Khung dữ liệu, Bảng điều khiển
- Trực quan hóa dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và Seaborn
Yêu cầu
- Một số kinh nghiệm lập trình
- Thoải mái với việc viết mã bằng Python
- Máy Windows / Linux / MAC
- Mong muốn tìm hiểu khoa học dữ liệu
- Không có gì khác! Đó chỉ là bạn, máy tính của bạn và tham vọng của bạn để bắt đầu ngay hôm nay
Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu con đường trở thành Nhà khoa học dữ liệu hoặc Kỹ sư ML chưa?
Khóa học toàn diện này sẽ là hướng dẫn bạn học cách sử dụng sức mạnh của Python để phân tích dữ liệu, tạo hình ảnh trực quan đẹp mắt và sử dụng các thuật toán học máy mạnh mẽ!
Nhà khoa học dữ liệu đã được xếp hạng là công việc số một trên Glassdoor và mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu là hơn 120.000 đô la ở Hoa Kỳ theo Indeed! Khoa học dữ liệu là một nghề nghiệp bổ ích cho phép bạn giải quyết một số vấn đề thú vị nhất trên thế giới!
Khóa học này được thiết kế cho cả những người mới bắt đầu có một số kinh nghiệm lập trình hoặc các nhà phát triển có kinh nghiệm đang muốn chuyển sang Khoa học dữ liệu!
Khóa học toàn diện này có thể so sánh với các chương trình đào tạo về Khoa học Dữ liệu khác thường có giá hàng nghìn đô la, nhưng giờ đây bạn có thể tìm hiểu tất cả thông tin đó với chi phí rất nhỏ! Với hơn 100 bài giảng video HD và sổ ghi chép mã chi tiết cho mỗi bài giảng, đây là một trong những khóa học toàn diện nhất về khoa học dữ liệu và máy học trên Udemy!
Chúng tôi sẽ dạy bạn cách lập trình với Python, cách tạo trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời và cách sử dụng Học máy với Python! Đây chỉ là một số chủ đề chúng ta sẽ học:
- Lập trình với Python
- NumPy với Python
- Sử dụng Khung dữ liệu gấu trúc để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp
- Sử dụng gấu trúc để xử lý các tệp Excel
- Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và Seaborn
Khóa học này dành cho ai:
- Nhà phát triển Python mới bắt đầu tò mò về Khoa học dữ liệu, không dành cho Nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm
- Bất kỳ ai muốn phát triển sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu
- Khóa học này dành cho những người có ít nhất một số kinh nghiệm lập trình
- Bất kỳ ai có kế hoạch làm nhà khoa học dữ liệu,
Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (cập nhật 03.8.2022, áp dụng cho 1000 đăng ký đầu tiên)
5 Real-Time Use Cases using Machine Learning
Learn Machine Learning and Deep Learning with 5 Real World projects
Source: udemy.com
Những gì bạn sẽ học
- Tìm hiểu cách lập trình bằng Python bằng Python 3 mới nhất
- Tìm hiểu cách thực hiện mô hình phân loại và hồi quy
- Học cách sử dụng thư viện phổ biến Scikit-learning trong các dự án của bạn
- Các dự án và nghiên cứu điển hình trong đời thực để hiểu cách mọi thứ được thực hiện trong thế giới thực
- Khám phá tập dữ liệu lớn và kết hợp dữ liệu bằng cách sử dụng Pandas
- Xây dựng mạng thần kinh nhân tạo với Tensorflow và Keras
- Hiểu trực giác đằng sau Mạng thần kinh nhân tạo
- Học sâu, học chuyển giao và mạng thần kinh sử dụng Tensorflow 2.0 mới nhất
- Tạo các mô hình Học máy mạnh mẽ
- Cách cải thiện Mô hình học máy của bạn
- Triển khai các thuật toán Học máy
Yêu cầu
- Python
- Hiểu biết cơ bản về Học máy và Học sâu
- Hăng hái học hỏi điều gì đó mới
- Không có gì khác! Đó chỉ là bạn, máy tính của bạn và tham vọng của bạn để bắt đầu ngay hôm nay
Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu con đường trở thành Nhà khoa học dữ liệu hoặc Kỹ sư ML chưa?
Khóa học toàn diện này sẽ là hướng dẫn bạn học cách sử dụng sức mạnh của Python để phân tích dữ liệu, tạo hình ảnh trực quan đẹp mắt và sử dụng các thuật toán học máy mạnh mẽ!
Nhà khoa học dữ liệu đã được xếp hạng là công việc số một trên Glassdoor và mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu là hơn 120.000 đô la ở Hoa Kỳ theo Indeed! Khoa học dữ liệu là một nghề nghiệp bổ ích cho phép bạn giải quyết một số vấn đề thú vị nhất trên thế giới!
Khóa học này được thiết kế cho cả những người mới bắt đầu có một số kinh nghiệm lập trình hoặc các nhà phát triển có kinh nghiệm đang muốn chuyển sang Khoa học dữ liệu!
Khóa học toàn diện này có thể so sánh với các chương trình đào tạo về Khoa học Dữ liệu khác thường có giá hàng nghìn đô la, nhưng giờ đây bạn có thể tìm hiểu tất cả thông tin đó với chi phí rất nhỏ! Chúng tôi sẽ đưa bạn qua 5 dự án trong thế giới thực và bạn cũng có thể sử dụng những dự án đó trong sơ yếu lý lịch của mình. Các video được thiết kế theo cách mà chúng tôi sẽ bao gồm tất cả các điều kiện tiên quyết và bạn chỉ cần hiểu quy trình.
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tạo các Dự án Học máy và Học sâu tuyệt vời bằng Python! Đây chỉ là một số chủ đề chúng ta sẽ học:
- Lập trình với Python
- NumPy với Python
- Sử dụng Khung dữ liệu gấu trúc để giải quyết các tác vụ phức tạp
- Sử dụng gấu trúc để xử lý các tệp Excel
- Sử dụng mô hình ML từ Scikit-learning
- Sử dụng các kỹ thuật NLP khác nhau
- Tạo kiến trúc mạng thần kinh
Hơn nữa, khóa học có nhiều câu đố sẽ giúp bạn kiểm tra kiến thức của mình trong khi học xây dựng các dự án.
Và như một phần thưởng, khóa học này bao gồm các mẫu mã Python mà bạn có thể tải xuống và sử dụng như các dự án của riêng mình.
Khóa học này dành cho ai:
- Bất kỳ ai quan tâm đến Học máy và Học sâu.
- Bạn là một lập trình viên muốn mở rộng kỹ năng của họ sang Học sâu và Học máy để làm cho bản thân trở nên có giá trị hơn
- Bạn muốn học cách sử dụng Học máy và Học sâu với các dự án của mình
- Các nhà công nghệ tò mò về cách học máy và học sâu thực sự hoạt động
- Bất kỳ sinh viên đại học nào muốn bắt đầu sự nghiệp trong Học máy và Học sâu
Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (cập nhật 03.8.2022, áp dụng cho 1000 đăng ký đầu tiên)
Google Professional Machine Learning Engineer Practice Exams
Attend this GCP Machine Learning Engineer Professional Practice Tests & you’ll get above 90% Score on Main Exam. Source: udemy.com
→ Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (áp dụng cho 1000 đăng ký đầu tiên) mời bạn xem ở link sau, (nếu bạn cần hãy nhanh tay đăng ký trước ưu đãi miễn phí này hết hạn nhé):
Machine Learning Practice Tests and Interview Questions
Test & Improve your Machine Learning skills | All topics included | Practice Tests | Common Interview Questions. Source: udemy.com
→ Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (áp dụng cho 1000 đăng ký đầu tiên) mời bạn xem ở link sau, (nếu bạn cần hãy nhanh tay đăng ký trước ưu đãi miễn phí này hết hạn nhé):
Python for Data Science and Machine Learning
Learn how to use NumPy, Pandas, Seaborn , Matplotlib , Scikit-Learn , Machine Learning, Tensorflow , and more. Source: udemy.com
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu con đường trở thành Nhà khoa học dữ liệu chưa!
Khóa học này sẽ là hướng dẫn bạn học cách sử dụng sức mạnh của Python để phân tích dữ liệu, tạo hình ảnh trực quan đẹp mắt và sử dụng các thuật toán học máy mạnh mẽ!
Data Scientist đã được xếp hạng là công việc số một trên Glassdoor và mức lương trung bình là hơn 120.000 đô la ở Hoa Kỳ theo Indeed! Khoa học dữ liệu là một nghề nghiệp cho phép bạn giải quyết một số vấn đề thú vị nhất trên thế giới!
Khóa học toàn diện này có thể so sánh với các chương trình đào tạo về Khoa học Dữ liệu khác thường có giá hàng nghìn đô la, nhưng giờ đây bạn có thể tìm hiểu tất cả thông tin đó với chi phí rất nhỏ.
“Python for Data Science and Machine Learning” sẽ dạy bạn cách lập trình với Python, trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời và cách sử dụng Học máy với Python! Cụ thể là:
- Lập trình với Python
- Sử dụng NumPy trong Python
- Sử dụng Data Frames để giải quyết các tác vụ phức tạp
- Sử dụng pandas để xử lý các tệp Excel
- Tìm kiếm trên web bằng python
- Kết nối Python với SQL
- Sử dụng matplotlib và seaborn để trực quan hóa dữ liệu
- Học máy với SciKit Learn, bao gồm:
- Hồi quy tuyến tính
- Decision Trees
- Random Forests
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Vector Machines…
→ Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (áp dụng cho 1000 đăng ký đầu tiên) mời bạn xem ở link sau, (nếu bạn cần hãy nhanh tay đăng ký trước ưu đãi miễn phí này hết hạn nhé). https://www.udemy.com/course/python-science/?couponCode=FEE702F299E5E254FA00
Python for Machine Learning: The Complete Beginner’s Course
Learn to create machine learning algorithms in Python for students and professionals. source: udemy.com
What you’ll learn
Learn Python programming and Scikit learn applied to machine learning regression
Understand the underlying theory behind simple and multiple linear regression techniques
Learn to solve regression problems (linear regression and logistic regression)
Learn the theory and the practical implementation of logistic regression using sklearn
Learn the mathematics behind decision trees
Learn about the different algorithms for clustering. source: udemy.com
“To understand how organizations like Google, Amazon, and even Udemy use machine learning and artificial intelligence (AI) to extract meaning and insights from enormous data sets, this machine learning course will provide you with the essentials. According to Glassdoor and Indeed, data scientists earn an average income of $120,000, and that is just the norm!
When it comes to being attractive, data scientists are already there. In a highly competitive job market, it is tough to keep them after they have been hired. People with a unique mix of scientific training, computer expertise, and analytical abilities are hard to find.
Like the Wall Street “quants” of the 1980s and 1990s, modern-day data scientists are expected to have a similar skill set. People with a background in physics and mathematics flocked to investment banks and hedge funds in those days because they could come up with novel algorithms and data methods.
That being said, data science is becoming one of the most well-suited occupations for success in the twenty-first century. It is computerized, programming-driven, and analytical in nature. Consequently, it comes as no surprise that the need for data scientists has been increasing in the employment market over the last several years.
The supply, on the other hand, has been quite restricted. It is challenging to get the knowledge and abilities required to be recruited as a data scientist.
In this course, mathematical notations and jargon are minimized, each topic is explained in simple English, making it easier to understand. Once you’ve gotten your hands on the code, you’ll be able to play with it and build on it. The emphasis of this course is on understanding and using these algorithms in the real world, not in a theoretical or academic context.
You’ll walk away from each video with a fresh idea that you can put to use right away!
All skill levels are welcome in this course, and even if you have no prior statistical experience, you will be able to succeed!” source: udemy.com
Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn, 150 enrolls today, cập nhật 15/12/2022:
https://www.udemy.com/course/python-for-machine-learning-beginners/?couponCode=17AFF316F641AEEF9F83
Machine Learning Practice Tests and Interview Questions
Test & Improve your Machine Learning skills | All topics included | Practice Tests | Common Interview Questions. Source: udemy.com
“Machine learning (ML) is defined as a discipline of artificial intelligence (AI) that provides machines the ability to automatically learn from data and past experiences to identify patterns and make predictions with minimal human intervention.
Answering whether the animal in a photo is a cat or a dog, spotting obstacles in front of a self-driving car, spam mail detection, and speech recognition of a YouTube video to generate captions are just a few examples out of a plethora of predictive Machine Learning models.
Machine Learning has paved its way into various business industries across the world. It is all because of the incredible ability of Machine Learning to drive organizational growth, automate manual and mundane jobs, enrich the customer experience, and meet business goals.
According to BCC Research, the global market for Machine Learning is expected to grow from $17.1 billion in 2021 to $90.1 billion by 2026 with a compound annual growth rate (CAGR) of 39.4% for the period of 2021-2026.
Moreover, Machine Learning Engineer is the fourth-fastest growing job as per LinkedIn. Both Artificial Intelligence and Machine Learning are going to be imperative to the forthcoming society. Hence, this is the right time to learn and practice Machine Learning.” (source: udemy.com)
Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn: https://www.udemy.com/course/machine-learning-practice-tests-and-interview-questions/?couponCode=JANUARY2023
![[100% Off] Excel Tips and trick Learn MS Excel by making 7 Projects](https://cdn.chiasepremium.com/wp-content/uploads/images21/Excel-Tips-and-trick-Learn-MS-Excel-by-making-7-Projects-free.jpg)
Machine Learning Intro for Python Developers – Get started with Machine Learning Algorithms
→ Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (áp dụng cho 1000 đăng ký đầu tiên) mời bạn xem ở link sau, (nếu bạn cần hãy nhanh tay đăng ký trước ưu đãi miễn phí này hết hạn nhé).
https://www.udemy.com/course/machine-learning-intro-for-python-developers/?couponCode=F02810E152913F4C083C